Formation Action IA : Améliorer les processus métier
Automatisation via l'IA
Formation créée le 14/01/2026.Version du programme : 1
Type de formation
Situation de travailDurée de formation
7 heures (1 jour)Accessibilité
OuiFormation Action IA : Améliorer les processus métier
Automatisation via l'IA
Ce programme intensif vise à acculturer les dirigeants et managers aux concepts fondamentaux de l'IA en entreprise. L'objectif est de leur permettre d'analyser leurs besoins spécifiques, d'identifier les cas d'usages à fort potentiel de gain et de réaliser un cas pratique de résolution de problématique par l'automatisation via l'IA.
Objectifs de la formation
- Comprendre les bases de l'Intelligence Artificielle et son utilisation comme outil dans un contexte d'entreprise.
- Savoir identifier les flux de travail automatisables et les opportunités d'amélioration de processus métiers grâce à l'intégration de l'IA.
- Évaluer les gains potentiels, définir les indicateurs clés (KPI) et évaluer les résultats d'un test pour prendre une décision de Go/No Go.
- Réaliser des travaux pratiques pour traiter une problématique en l'automatisant avec l'IA, y compris la conception et le prototypage d'une solution simple (Low-code/No-code, Prompt Engineering).
- Estimer les coûts, prévoir la mise en œuvre opérationnelle et réaliser un Plan d'actions détaillé.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Dirigeants de PME et CEO.
- Directeurs de l'innovation et DSI.
- Directeurs de services (notamment des fonctions support).
- Chefs de projets digitaux / informatique.
Prérequis
- Aucun prérequis spécifique en développement ou en IA n'est requis.
Contenu de la formation
1ère demi-journée : Partie 1 - Introduction et Fondements de l'IA
- Introduction aux Technologies de l'IA.
- Fondements de l'IA et Concepts Clés.
- Exploration des Technologies Avancées.
- Enjeu de la Confidentialité des Données.
1ère demi-journée - Partie 2 : Analyse et Identification des Cas d'Usage
- Cas pratique : IA spécifiques à l'entreprise : discussion et analyse des contextes métiers.
- Identification des flux de travail automatisables chez les stagiaires.
- Identification des cas d'usage proches et des outils IA pour la mise en œuvre d'une application IA.
2ème demi-journée - Partie 3 : Évaluation des Gains et Atelier Pratique
- Évaluation des gains potentiels et définition des indicateurs clefs (KPI).
- Cas pratique : conception et prototypage d'une solution simple: Mise en œuvre sur des plateformes low-code/no-code standards du marché.
- Exploitation des outils d'intégration et d'automatisation (IPAAS).
- Application des techniques avancées d'ingénierie du prompt (prompt engineering) et des architectures multi-agents pour l'IA.
- Organisation des tests (jeu de données d'entrées et de sorties attendues).
- Évaluation des résultats d'un test pour la décision de GO/NO GO.
1ère demi-journée - Partie 4 : Planification et Mise en Œuvre (Durée estimée : 30 min)
- Cas pratique : réalisation d'un Plan d'actions (Rapport).
- Définition des objectifs et des résultats attendus.
- Planification des principales étapes de réalisation d'une application de démonstration.
- Estimation des coûts et prévision de la mise en œuvre opérationnelle.
Équipe pédagogique
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Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Si applicable, utilisation de l’outil ou interface ou profil du réseau social du stagiaire
- Documents supports de formation partagés.
- Exposés théoriques.
- Etude de cas concrets.
- Replay de formation visio sur demande
- Accès Extranet apprenant
- Echanges asynchrones avec le formateur sur demande
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants en 2025 : 92%
Capacité d'accueil
Entre 1 et 5 apprenants
Délai d'accès
4 semaines
Accessibilité
Si vous souhaitez nous faire part d’un déficit sensoriel, moteur ou cognitif, contactez-nous afin d’étudier les possibilités d’adaptations possibles.